El horizonte de la innovación portuaria

En SISTEMA DE MONITORIZACIÓN DE MERCANCÍAS Y BUQUES, nuestra visión va más allá del presente. Estamos constantemente evolucionando y planificando el futuro para ofrecer soluciones que transformen la gestión portuaria. Descubre nuestras próximas funciones, la escalabilidad de nuestro sistema y cómo estamos sentando las bases para el puerto del mañana.

Lecciones aprendidas: consolidando nuestra base

Nuestro viaje a través del TRL 3 nos ha proporcionado aprendizajes críticos. La implementación de la función de pérdida Dice Loss ha sido clave para superar el desequilibrio de clases, asegurando la detección precisa de objetos pequeños en entornos complejos. Hemos comprendido que la robustez del modelo no solo reside en su arquitectura, sino en su capacidad para generalizar ante variaciones de iluminación y perspectiva. Esta experiencia nos guía para priorizar datasets diversos y una calibración precisa en cada iteración, garantizando un sistema confiable y adaptable para la monitorización de mercancías y buques.

Escalabilidad: construyendo el futuro del puerto

Para alcanzar la precisión y cobertura necesarias a nivel comercial, estamos migrando de soportes provisionales a una infraestructura de grado industrial. Esto implica el despliegue de un sistema multi-cámara sincronizado, apoyado por estructuras metálicas de alta estabilidad. Esta inversión asegura la rigidez geométrica esencial, permitiendo que nuestros algoritmos mantengan la precisión en áreas extensas y nos impulsa de una prueba de concepto a una solución de monitorización portuaria a gran escala en Cartagena, España.

Próximos pasos: hacia la madurez operacional

Nuestro camino hacia la validación y pre-comercialización se enfoca en la optimización continua. Implementaremos TensorRT para reducir la latencia y maximizar el rendimiento del hardware, transformando nuestro prototipo en un sistema de procesamiento en tiempo real. Ampliaremos nuestro dataset con técnicas avanzadas de Data Augmentation para garantizar la fiabilidad en diversas condiciones. Además, expandiremos las clases detectables para incluir vehículos en el entorno y la detección automática de barcos atracados, más allá de los norays. Finalmente, el motor de inferencia se empaquetará en contenedores Docker o se expondrá vía API para una integración fluida y escalable en cualquier entorno de gestión portuaria.

Nuestro sistema permitirá una gestión portuaria más eficiente, optimizando el uso de las instalaciones y agilizando las operaciones de carga y descarga. En los próximos 3 a 5 años, visualizamos un puerto donde la toma de decisiones estratégicas se base en datos precisos y en tiempo real, impulsando la sostenibilidad y competitividad.