Nuestros objetivos: La base de la innovación
En esta sección, profundizamos en la misión y los objetivos técnicos clave de nuestro sistema de monitoreo inteligente. Descubre el propósito detrás de nuestra prueba de concepto y cómo sentamos las bases para la gestión portuaria del futuro.
Validación técnica y mitigación de riesgos
Nuestra prueba de concepto (TRL 3) se enfoca en la validación analítica y experimental de componentes críticos: la detección automática del área utilizada en la dársena y la identificación de la utilización de norays. Demostramos con datos empíricos que nuestros desarrollos son coherentes y predecibles en un entorno de laboratorio. El objetivo es mitigar el riesgo técnico inicial, identificando y sometiendo a estrés los desafíos principales para asegurar la viabilidad. Además, definimos una arquitectura técnica preliminar para verificar la interoperabilidad básica entre hardware y software, preparando el terreno para futuras integraciones. Documentamos meticulosamente estas pruebas para establecer una línea base de rendimiento y avanzar hacia niveles de madurez superiores. Incluso en esta etapa de TRL 3, hemos realizado pruebas funcionales en un entorno real para reforzar la validación.
En SISTEMA DE MONITORIZACIÓN DE MERCANCÍAS Y BUQUES, nuestro objetivo es revolucionar la eficiencia y la toma de decisiones en el sector portuario. Imaginamos un futuro donde nuestros clientes puedan tomar decisiones estratégicas basadas en datos en tiempo real para futuras operaciones, optimizando la utilización de sus instalaciones y mejorando la trazabilidad de cada movimiento. Nuestra tecnología está diseñada para mejorar el día a día, reduciendo los tiempos de espera, minimizando los errores manuales y proporcionando una visión clara y concisa de todas las operaciones, permitiendo una gestión proactiva y una mayor rentabilidad.
Medición y optimización portuaria
El sistema persigue dos objetivos principales. Primero, la medición precisa de un área específica en la dársena portuaria mediante cámaras CCTV y algoritmos avanzados de visión artificial, garantizando un margen de error mínimo en diversas condiciones. Segundo, el análisis del número de norays utilizados por un barco atracado, información crucial para la gestión portuaria y la optimización de recursos. Empleamos técnicas de calibración 3D de visión artificial y redes neuronales, incluyendo una arquitectura U-Net optimizada con tiling para procesar imágenes de gran formato. Esto no solo detecta objetos, sino que delimita su morfología exacta a nivel de píxel, proporcionando una comprensión detallada del uso del espacio y recursos.
Innovación que supera lo tradicional
Nuestra prueba de concepto se distingue por validar la viabilidad técnica de la medición del área utilizada en la dársena y el desarrollo de un modelo de red neuronal capaz de detectar qué puntos de amarre han sido utilizados. A diferencia de los métodos tradicionales, que a menudo implican inspecciones manuales y estimaciones, nuestro sistema ofrece una solución automatizada, precisa y basada en IA. Esto permite una recopilación de datos más rápida, una mayor exactitud y la capacidad de analizar patrones de uso en tiempo real, sentando las bases para una gestión portuaria más eficiente y proactiva, alejada de la subjetividad y los errores humanos.
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